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In diesem Papier wird ein mehrzieloptimales Planungsmodell für wind-photovoltaische Speicher-Virtual Power Plants mit Nachfrageverantwortung etabliert. Unter den Systembeschränkungen wurde ein wirtschaftliches und umweltfreundliches integriertes Optimierungsplanungsmodell für Virtual Power Plants vorgeschlagen, um die Gesamtkosten des Virtual Power Plants zu minimieren und die Auslastungsrate von Windenergie und Photovoltaik zu maximieren. Gleichzeitig verbessert dieses Papier den MOPSO-Optimierungsalgorithmus und verwendet eine nichtlineare exponentielle Abnahmefunktion, um die Trägheit des Algorithmus zu bestimmen, was die Konvergenzleistung des Algorithms und die Verteilungseigenschaften der Pareto-Front effektiv verbessert. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass das Modell die mehrzieloptimale Planung des Virtual Power Plants bis zu einem gewissen Grad leiten kann.
Zhang et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.