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Zusammenfassung: Gebärdensprache ist eine der ältesten und natürlichsten Formen der sprachlichen Kommunikation. Diese Sprachen sind im Wesentlichen dazu gedacht, gehörlose Menschen zu unterstützen. Da jedoch die meisten Menschen Gebärdensprache nicht verstehen und es schwierig ist, einen Dolmetscher zu finden, haben wir eine Echtzeit-Methode zur Fingerschriftentwicklung unter Verwendung von neuronalen Netzwerken in der Gebärdensprache entwickelt. In unserem Ansatz durchläuft die Hand zunächst den Filter und passiert nach der Anwendung des Filters einen Klassifizierer, der die Gesten-Kategorie vorhersagt. Unsere Methode bietet eine höhere Genauigkeit für die 26 Buchstaben des Alphabet.
Singh et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
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