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Die Analyse der Produktionsdaten ist zu einer gängigen Methode in der modernen Reservoirtechnik geworden, die verwendet wird, um dynamisch die Eigenschaften des Reservoirs anzuzeigen, die langfristige Leistung vorherzusagen und die Kriterien des Reservoirs durch tägliche Produktionsanalysen zu bestimmen. Die für die Analyse der Produktionsdaten erforderlichen Eingabedaten sind die Produktionsrate und manchmal der Fließdruck (falls vorhanden). Die Methode der Produktionsverlaufanalyse analysiert die Produktionsdaten von Brunnen, um die historische Übereinstimmung und die zukünftige Brunnenleistung vorherzusagen. Die Methode der Produktionsverlaufanalyse (DCA) ist eine nichtlineare Regressionsmethode zur historischen Übereinstimmung der Produktion und Vorhersage. In dieser Studie verwendeten wir die DCA-Methode, um die Produktionsdaten von acht Ölbrunnen zu analysieren, die aus dem Mishrif-Reservoir in einem irakischen Ölfeld stammten. Diese Arbeit befasste sich mit der Vorhersage der Leistung des Reservoirs und der zukünftigen Produktionsrate unter Verwendung des DCA-Methodenwerkzeugs, das mit der IPM-MBAL-Software integriert ist. Die Analyse des Trends der Produktionsverlaufssenkungsrate wurde durch die Erstellung von Standardkurven unter Verwendung von exponentiellen, hyperbolischen und harmonischen Senkungsmodellgleichungen auf der Grundlage historischer Produktionsdaten durchgeführt. Danach wurde ein Produktionsprognosemodell für die Produktion bis 2025 erstellt. Die Lebensdauer für jeden Brunnen bei der wirtschaftlichen Flussrate (300 bbl/Tag) wird geschätzt. Die Ergebnisse der Produktionsprognose zeigten, dass die exponentiellen und hyperbolischen Senkungsmodelle 54.057 MMSTB bzw. 80.73 MMSTB ergaben. Die Senkungsraten für hyperbolische und exponentielle Modelle bis 2025 wurden auf 4614,25 STB/Tag und 1153,1 STB/Tag geschätzt.
Tawfeeq et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.
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