Eine systematische Literaturübersicht zur Erkennung menschlicher Aktivitäten

Die Erkennung menschlicher Aktivitäten (HAR) spielt eine bedeutende Rolle in mehreren Bereichen, indem sie menschliche Aktivitäten automatisch identifiziert und überwacht, unter Verwendung fortschrittlicher Techniken. Sie erhöht die Sicherheit, verbessert die Gesundheitsdienste, optimiert Fitnessroutinen und ermöglicht kontextbewusste Anwendungen in verschiedenen Bereichen. HAR trägt zu einer effizienteren und intelligenteren Interaktion zwischen Mensch und Technologie bei. Es hat sich als ein wesentliches Forschungsgebiet mit Anwendungen im Gesundheitswesen, in smarten Umgebungen und in der Mensch-Computer-Interaktion herauskristallisiert. Diese Studie hat zum Ziel, eine umfassende Untersuchung der sich entwickelnden Landschaft von HAR bereitzustellen, einschließlich wichtiger Methoden, Techniken und Trends in der bestehenden Forschung. Die Studie erörtert verschiedene Anwendungen von HAR und deren Bedeutung in modernen smarten Umgebungen. Die Übersicht hebt auch verschiedene Typen von HAR und Datenbeschaffungstechniken hervor. Darüber hinaus werden verschiedene Methoden zur Analyse der gesammelten Daten untersucht und eine umfassende Analyse bestehender Datensätze zur Klassifizierung menschlicher Aktivitäten bereitgestellt. Sie bietet wertvolle Einblicke in das Verständnis der Stärken und Schwächen verschiedener HAR-Techniken. Die Studie geht auch auf verschiedene Herausforderungen und zukünftige Richtungen für HAR ein.