Sie verändern, wie Sie sprechen: Untersuchung des Netzwerks, der Toxizität und des Diskurses von plattformübergreifenden Nutzern auf Twitter und Parler während der US-Präsidentschaftswahl 2020

Diese Studie untersucht das Code-Switching-Verhalten plattformübergreifender Social-Media-Nutzer insbesondere zwischen Twitter und Parler während der US-Präsidentschaftswahl 2020. Unter Verwendung der sozialen Identitätstheorie als Rahmen analysieren wir Botschaften im Zusammenhang mit Wählerbetrug von Nutzern, die nach Twitter-Sperren von Twitter zu Parler gewechselt sind. Unsere Analyse umfasst 38.798 Konten, die auf beiden Plattformen aktiv sind, und analysiert 1,5 Millionen Tweets und über 100.000 Parleys. Die wichtigsten Ergebnisse der Studie sind wie folgt: Erstens entdeckten wir unterschiedliche Niveaus der Netzwerk-Homophilie zwischen Nutzern mit hoher Grad-Centrality und Nutzern mit niedriger Grad-Centrality, was zeigt, wie Personen mit unterschiedlichen Einflussgraden unterschiedlich zwischen den Plattformen interagieren. Zweitens beobachteten wir höhere Toxizitätsniveaus in heterogenen Netzwerken, die sowohl In-Group- als auch Out-Group-Mitglieder umfassen, im Vergleich zu homogenen Netzwerken, die hauptsächlich aus In-Group-Mitgliedern bestehen. Dies deutet darauf hin, dass das Niveau der Toxizität im Internet mit dem Niveau der Gruppendiversität korreliert. Drittens fanden wir heraus, dass plattformübergreifende Nutzer eine ausgeprägte Diskursgemeinschaft mit In-Group- und Out-Group-Mitgliedern schufen, was darauf hinweist, dass die Inhalte und Diskussionen innerhalb dieser Netzwerke von den sozialen Identitätsdynamiken der Nutzer beeinflusst werden. Unsere Studie trägt zur aktuellen Forschung in der politischen Kommunikation und Informationswissenschaft bei, indem sie vergleichende Nutzeranalysen über mehrere Social-Media-Plattformen vorschlägt. Indem wir uns auf einen kritischen Zeitraum des Plattformwechsels während eines umstrittenen politischen Ereignisses konzentrieren, bietet unsere Studie Einblicke in die Dynamik online Gemeinschaften und die sich verändernde Natur der von Social-Media-Nutzern verwendeten politischen Sprache.