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Die Reduktion der Kohlenstoffemissionen in der Fertigungsindustrie spielt eine bedeutende Rolle bei der Erreichung des nationalen "Doppel-Kohlenstoff"-Ziels. Die Gewährleistung der Energieeffizienz ist ein entscheidender Faktor, der in zukünftige Fertigungssysteme integriert werden muss. In dieser Studie wird der Energieverbrauch im Rahmen des verteilten homogenen Fließfertigungsplanungsproblems (DHFSSP) berücksichtigt. Ein wissensgesteuertes memetisches Algorithmus (KDMA) wird vorgeschlagen, um das energieeffiziente DHFSSP (EEDHFSSP) zu adressieren. KDMA integriert eine kollaborative Initialisierungsstrategie, um qualitativ hochwertige Anfangspopulationen zu generieren. Darüber hinaus werden mehrere algorithmische Verbesserungen, einschließlich Aktualisierungsstrategie, lokale Suchstrategie und Kohlenstoffreduktionsstrategie, eingesetzt, um die Suchleistung des Algorithmus zu verbessern. Die Effektivität von KDMA bei der Lösung von EEDHFSSP wird durch umfangreiche Simulationsexperimente verifiziert. Es ist offensichtlich, dass KDMA viele aktuelle Algorithmen in verschiedenen Evaluierungsaspekten übertrifft.
Xu et al. (Sat.) untersuchten diese Frage.