Analyse der Auswirkungen auf Talentakquise und Leistungsmanagement

Ziel dieser Forschung ist es, die vermittelnden und moderierenden Effekte verschiedener HR-Funktionen und regulatorischer Umfelder auf die Beziehung zwischen der Integration von KI und datengestützten Entscheidungen im HRM zu untersuchen. Die Studie wurde im Unternehmenssektor in Malaysia durchgeführt, wobei der Fokus auf Unternehmen lag, die aktiv KI in ihre HRM-Funktionen integrieren. Insgesamt haben 376 Personen erfolgreich den Fragebogen ausgefüllt, was eine Rücklaufquote von 83,5 % darstellt. Die direkten und indirekten Effekte von Workforce Planning (WP), Learning and Development (LD), Employee Engagement and Retention (EER), Performance Management (PM), Talent Acquisition (TA) und Data-Driven Decision Making (DDM) wurden mit dem Ansatz der partiellen Kleinste-Quadrate-Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-reiche HR-Funktionen, einschließlich Workforce Planning, Learning and Development, Employee Engagement & Retention, Performance Management und Talent Acquisition, eine entscheidende Rolle bei der Förderung von DDM spielen.