Welche statistischen Hypothesen sind von falschem Selbstvertrauen betroffen?

Der Satz über falsches Selbstvertrauen stellt fest, dass es für jede datengestützte, präzise-probabilistische Methode zur Quantifizierung von Unsicherheiten (nicht-triviale) falsche Hypothesen gibt, denen die Methode dazu tendiert, hohes Vertrauen beizumessen. Dies wirft Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit dieser weit verbreiteten Methoden auf und wirft neues Licht auf die konsonanten Funktionsmethoden, die nachweislich immun gegen falsches Selbstvertrauen sind. Aber ein Existenzresultat allein ist nicht ausreichend. Als teilweise Antwort auf die Titel Frage zeige ich, dass grob gesagt, Komplementäre von konvexen Hypothesen von falschem Selbstvertrauen betroffen sind.