Dynamisches und super-personalisiertes Medienökosystem, gestützt durch generative KI: Unvorhersehbare Spielzüge, die nie das Gleiche wiederholen

Dieses Papier stellt ein Medienservicemodell vor, das KI-Video-Generatoren am Empfangsende nutzt. Dieser Vorschlag weicht vom traditionellen Multimedia-Ökosystem ab, das vollständig auf interne Produktion angewiesen ist, indem ein Teil der Inhaltserstellung auf den Empfänger verlagert wird. Wir bringen einen semantischen Prozess in den Rahmen ein, der es dem Verteilungsnetzwerk ermöglicht, Servicelemente bereitzustellen, die den Inhaltserzeuger anregen, anstatt kodierte Daten vollständig fertiger Programme zu verteilen. Die Servicelemente umfassen maßgeschneiderte Textbeschreibungen, leichte Bilddaten einiger Objekte oder Anwendungsprogrammierschnittstellen, die umfassend als semantische Quellen bezeichnet werden. Das Benutzerterminal übersetzt die empfangenen semantischen Daten in Video-Frames. Dank der zufälligen Natur generativer KI können die Benutzer entsprechend super-personalisierte Dienste erleben. Die vorgeschlagene Idee umfasst Situationen, in denen der Benutzer unterschiedliche Elementpakete von verschiedenen Dienstanbietern erhält, entweder in einer Sequenz über die Zeit oder mehrere Pakete gleichzeitig. Angesichts der versprochenen kontextuellen Kohärenz und Inhaltsintegrität werden die kombinativen Dynamiken die Dienstvielfalt verstärken und es den Benutzern ermöglichen, immer neue Erfahrungen zu machen. Diese Arbeit zielt insbesondere auf kurze Videos und Werbung ab, die die Benutzer leicht ermüden würden, wenn sie jedes Mal dieselbe Frame-Sequenz sehen. In diesen Anwendungsfällen wird die Rolle des Inhaltsanbieters als Skripter semantischer Quellen umgestaltet, die sich von einem umfassenden Produzenten verwandelt. Insgesamt erkundet diese Arbeit eine neue Form des Medienökosystems, das durch empfängerbasierte generative Modelle erleichtert wird, die sowohl zufällige Inhaltsdynamiken als auch eine verbesserte Effizienz der Lieferung gleichzeitig aufweisen.