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Fitspy ist ein spezialisiertes Tool zur Anpassung von Spektren in Python. Die Spektralzerlegung (auch bekannt als Anpassung) ist die Wahl einer linearen Kombination von Peak-Modellen, um ein experimentelles Spektrum bestmöglich darzustellen. Fitspy bietet derzeit Implementierungen für gaußsche, lorentzkianische, verwandte asymmetrische Funktionen und das Pseudovoigt als Peak-Modelle. Benutzerdefinierte Modelle können ebenfalls hinzugefügt werden. Für die Anpassung können die Modellparameter Begrenzungen und Einschränkungen unterworfen sein. Aus praktischer Sicht wurde die Fitspy-GUI (siehe Abbildung 1) so gestaltet, dass sie so einfach und intuitiv wie möglich zu bedienen ist.
Patrick Quéméré (Mon,) hat diese Frage untersucht.