Offene Datenbesitz und -teilung: Herausforderungen und Chancen für die Anwendung von FAIR-Prinzipien und eine Checkliste für Datenmanager

Die Menge der in verschiedenen Disziplinen erzeugten Daten nimmt stetig zu und wird voraussichtlich in naher Zukunft exponentiell wachsen. Dies unterstreicht den dringenden Bedarf an kompetentem und effizientem Datenmanagement. Daten haben sich als ein entscheidendes Werkzeug zur Bewältigung komplexer gesellschaftlicher Herausforderungen auf globaler Ebene erwiesen. Allerdings ist die Herausforderung, Daten zu produzieren und offen zu verbreiten, die leicht auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) sind, zu einem erheblichen Anliegen für Politiker geworden. Das Potenzial, dass Daten für die Förderung wissenschaftlicher Forschung und Innovation in verschiedenen Disziplinen umgenutzt werden können, hängt von der Bereitschaft ab, sie zu teilen. Dieses Papier verwendet eine systematische Literaturübersicht, um die motivierenden Faktoren, Vorteile und Hindernisse im Zusammenhang mit der offenen Datenteilung zu untersuchen. Darüber hinaus werden Governance-Frameworks erforscht, die einzigartige Möglichkeiten zur Umsetzung von FAIR-Prinzipien in der Echtzeit-Wissenschaftsforschung schaffen können.