Vertrauen in das Reichweitenabschätzungssystem bei Batterie-Elektrofahrzeugen – Ein gemischter Ansatz

Die Elektrifizierung von Fahrzeugantriebssystemen ist weltweit zu einem dominierenden Trend geworden. Allerdings ist die Reichweitenangst mit den aktuellen Technologien nach wie vor ein großes Hindernis für die Popularisierung von Batterie-Elektrofahrzeugen (BEVs). Frühere Forschungen haben ergeben, dass das Vertrauen der Nutzer in das Reichweitenabschätzungssystem (RES) der BEVs mit ihrer Reichweitenangst verbunden ist. Einflussfaktoren des Vertrauens in das RES wurden jedoch bisher nicht untersucht. Daher wurde ein Fragebogen entworfen, um die Faktoren zu modellieren, die direkt (d.h. implizite Faktoren) und indirekt (d.h. explizite Faktoren) mit dem Vertrauen der BEV-Nutzer in das RES verbunden sind. Entsprechend dem dreislchichtigen Rahmen für Automatisierungstrust (d.h. dispositionales Vertrauen, situatives Vertrauen und erlerntes Vertrauen) wurde ein Fragebogen online entworfen und administriert. Insgesamt wurden 367 gültige Proben von BEV-Nutzern im chinesischen Festland gesammelt. Ein gemischter Ansatz, der Bayesianische Netzwerke (BN) und Regressionsanalysen kombiniert (d.h. BN-Regressionsmixansatz), wurde vorgeschlagen, um die potenziellen topologischen Beziehungen zwischen den Faktoren zu untersuchen. Vier implizite Faktoren (d.h. Sensibilität gegenüber der BEV-Marke, Wissen über RES, emotionale Stabilität der Nutzer und Vertrauen in das Batterieabschätzungssystem ihrer Telefone) wurden als direkt mit dem Vertrauen der BEV-Nutzer in das RES assoziiert festgestellt. Darüber hinaus wurden vier explizite Faktoren (d.h. höchste Ausbildung der Nutzer, Entwicklung der regionalen Ladeinfrastruktur, BEV-Marke und Haushaltseinkommen) als indirekt mit dem Vertrauen der Nutzer in das RES assoziiert gefunden. Diese Studie zeigt weiter die Wirksamkeit eines BN-Regressionsmixansatzes zur Erforschung der topologischen Beziehungen zwischen sozial-psychologischen Faktoren. Zukünftige Strategien zur Modulation des Vertrauens in das RES können auf Faktoren auf unterschiedlichen Ebenen der topologischen Struktur abzielen.