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Big Data bringt Disziplin in die Bildung. Unter der Anleitung digitaler Technologien hat die Bildung eine Welle der digitalen Reform eingeleitet, digitaler Kursunterricht hat schrittweise die öffentliche Wahrnehmung erreicht, und die Welle der digitalen offenen Bildung kommt. Die Arbeit nutzt die Forschungsmethoden der Literatur, Felduntersuchung und logischen Analyse und nimmt den Aufbau eines digitalen Lehrplans für gemischten Unterricht basierend auf der Plattform von Superstar Learning als Forschungsobjekt. Diese Arbeit konstruiert die Ideen zur Lehrplanentwicklung in drei Phasen: "Vor der Klasse, während der Klasse und nach der Klasse" und zieht die folgenden Schlussfolgerungen durch die Forschung zur Praxis des gemischten Lehrplans im Kontext großer Daten: Aufbau einer digitalen Medienressourcenbibliothek, Aufzeichnung von mehrplattformigen Online-Lehrvideos, Praktizieren des dualen gemischten Unterrichts, Vorabsetzung interaktiver Unterrichtsaktivitäten, Hausaufgaben zur Festigung und Verbesserung des Unterrichtslernens, Online-Prüfungen zur Bewertung und Rückmeldung der Unterrichtseffekte usw. Zudem wurden vier praktische Erfahrungen zur Funktion des mehrstiligen Ein-Klick-Check-ins zum Unterstützen der Klassenanwesenheit, zur Funktion interaktiver Lehraktivitäten zur Förderung der Fachteilnahme, zur papierlosen Online-Bewertung zur Erfassung des Lernerfolgs und zur digitalen Kursen zur Überwindung der zeitlichen und räumlichen Begrenzung zusammengefasst. Digitale Technologie verbessert die Bequemlichkeit des Kursunterrichts und schafft einen visuellen Unterrichtseffekt. Digitale Technologie bietet neue Ideen für den digitalen Unterricht. Die Existenz digitaler Lehrpläne bietet mehr Möglichkeiten für personalisiertes Lernen, während der hybride Unterricht die Interaktion und Zusammenarbeit zwischen Schülern und Lehrern fördert. Aufbau einer Online-Lernplattform basierend auf Big Data zur Unterstützung der Computertechnologie und Anleitung der Schüler zur Durchführung von Simulationen und Praktiken im Unterrichtsprozess.
Pengfei Chen Wenxing Tan (Mon,) hat diese Frage untersucht.