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Zusammenfassung Der Wasserfluss-Optimierer (WFO) ist der neueste Algorithmus der Schwarmintelligenz, inspiriert von der Form des Wasserflusses. Seine Vorteile von Einfachheit, Effizienz und robuster Leistung haben uns motiviert, ihn weiter zu verbessern. In diesem Papier führen wir die fraktionale Ordnung (FO) Technologie mit Gedächtniseigenschaften in den WFO ein, genannt fraktionaler Wasserfluss-Optimierer (FOWFO). Um die überlegene Leistung und Praktikabilität von FOWFO zu verifizieren, führten wir Vergleiche mit neun modernen Algorithmen auf Benchmark-Funktionen vom IEEE-Kongress über evolutionäre Berechnung 2017 (CEC2017) und vier realen Optimierungsproblemen mit großen Dimensionen durch. Darüber hinaus wurden Anpassungen für zwei entscheidende Parameter im Rahmen der fraktionalen Ordnung vorgenommen. Schließlich wurde eine Analyse des Gleichgewichts zwischen Erkundung und Ausbeutung innerhalb von FOWFO und seiner Algorithmuskomplexität durchgeführt.
Tang et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.