IoT-basiertes System zur Überwachung der Lebensmittelqualität unter Verwendung von maschinellem Lernen

Eine der Hauptüberlegungen zur Vermeidung von Lebensmittelverschwendung ist die Lebensmittelsicherheit und Sauberkeit. Lebensmittel sollten nicht durch Umwelteinflüsse wie Feuchtigkeit, Temperatur und Dunkelheit verderben oder faulen. Die Qualität der Lebensmittel sollte ebenfalls regelmäßig überprüft werden. Die Implementierung von Qualitätssicherungssystemen ist aus den folgenden Gründen von Vorteil: Diese Systeme zur Überwachung der Lebensmittelqualität beobachten die externen Elemente, die die Qualität der Lebensmittel beeinflussen. Faktoren wie Vakuumverpackung, Kühlung und andere hielten die Produkte vor dem Verderben. Genauer gesagt liefern die Sensoren in diesem System—die Temperatur, pH-Wert, Feuchtigkeit, Gas und DHT messen—die entscheidenden Daten, die erforderlich sind, um den Zustand des Produkts, das verpackt oder aufbewahrt wird, zu bewerten. Die Nutzung von Internet-of-Things (IoT)-Technologie umfasst die Übertragung von Daten an ein Computersystem. Anschließend zeigt dieses System eine Benutzeroberfläche an, die die Entwicklung des Produkts im Laufe der Zeit verfolgt. Das Ziel des Projekts ist es, die Bewertung der Lebensmittelqualität durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens zu verbessern.