5‐2: Enthüllung der Herausforderungen im Bereich Datenschutz: Big Data-getriebene digitale Zwillinge in Smart City-Anwendungen

Städtische Zentren dienen als dynamische Knotenpunkte für Daten und Informationen und prägen kontinuierlich die moderne Landschaft. Die Fusion von Big Data und Digital Twin (DT) Technologie spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Smart City-Initiativen. DT, der als umfassende virtuelle Nachbildung der Lebenszyklen physischer Entitäten fungiert, nutzt Echtzeitdaten, Simulationen und maschinelles Lernen, um die Entscheidungsfindungsprozesse zu bereichern. In der Stadtentwicklung nimmt Big Data verschiedene Rollen ein, insbesondere in der Stadtplanung, im Ressourcenmanagement und in der Verkehrsoptimierung, und bietet wertvolle, datengetriebene Einblicke für Entscheidungsträger. Gleichzeitig trägt die DT-Technologie erheblich zur Modellierung urbaner Umgebungen bei, ermöglicht Echtzeitsimulationen und stärkt die Entscheidungshilfesysteme. Dennoch bestehen Herausforderungen, insbesondere im Bereich Datensicherheit und Modellgenauigkeit. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert koordinierte Anstrengungen zur Verbesserung der Datenschutzmaßnahmen und zur Verfeinerung der kognitiven Fähigkeiten von DT-Modellen. Dieses Papier untersucht das komplexe Zusammenspiel zwischen Big Data und DT-Technologie bei der Gestaltung der Evolution von Smart Cities und bietet Einblicke in ihre Rollen, Anwendungen und Implementierungsherausforderungen. Darüber hinaus plädiert es für zukünftige Forschungsbemühungen, die darauf abzielen, bestehende Hindernisse zu überwinden, um die sichere und effektive Einführung von Big Data-getriebenen DT-Technologien zu fördern und innovative Fortschritte im Bereich des Smart City-Managements und der nachhaltigen Entwicklung voranzutreiben.