Untersuchung der Akzeptanz von KI-Chatbots bei Verbrauchern für den Bekleidungseinkauf

Zweck Angestoßen durch Davis’ (1989) Technologieakzeptanzmodell (TAM) und Westabys (2005) Theorie des Verhaltensdenkens (BRT) zielt diese Studie darauf ab, ein konzeptionelles Modell zu entwickeln und zu testen sowie die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) Chatbots beim Bekleidungseinkauf zu untersuchen. Entwurf/Methodik/Ansatz Daten von 353 geeigneten US-Teilnehmern wurden durch einen selbstverwalteten Fragebogen gesammelt, der auf Amazon Mechanical Turk, einem Online-Panel, verteilt wurde. Bestätigende Faktoranalyse und Pfadanalyse wurden verwendet, um alle hypothesisierten Beziehungen mithilfe des strukturellen Gleichungsmodells zu testen. Ergebnisse Die Ergebnisse zeigen, dass Optimismus und relativer Vorteil der „Gründe für“ Dimensionen einen positiven und signifikanten Einfluss auf die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit (PEU) haben, während Innovationskraft und relativer Vorteil einen positiven und signifikanten Einfluss auf den wahrgenommenen Nutzen (PUF) haben. Unbehagen und Unsicherheit haben keinen signifikanten Einfluss auf PEU und PUF. Komplexität hat jedoch einen negativen und signifikanten Einfluss auf PEU, nicht jedoch auf PUF. Zudem hat PEU einen positiven Einfluss auf PUF. Sowohl PEU als auch PUF haben einen positiven und signifikanten Einfluss auf die Einstellung der Verbraucher zur Nutzung von KI-Chatbots, was wiederum die Absicht beeinflusst, KI-Chatbots für den Bekleidungseinkauf zu nutzen. Insgesamt identifiziert diese Studie, dass Optimismus, Innovationskraft und relativer Vorteil Förderer und gute Gründe für die Akzeptanz von KI-Chatbots sind. Komplexität ist ein Hemmnis und stellt den einzigen Grund gegen die Akzeptanz von KI-Chatbots für den Bekleidungseinkauf dar. Originalität/Wert Diese Studie trägt zur Literatur bei, indem sie TAM und BRT integriert, um ein Forschungsmodell zu entwickeln, das versteht, welche „Gründe für“ und „Gründe gegen“ Faktoren Förderer oder Hemmnisse sind, die einen signifikanten Einfluss auf die Einstellung und Absicht der Verbraucher haben, KI-Chatbots für den Bekleidungseinkauf durch PEU und PUF zu nutzen.