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Zusammenfassung Das zunehmende globale Interesse an nachhaltigen Energielösungen hat 100 % erneuerbare Energien Mikronetze ins Rampenlicht gerückt. Dieses Papier untersucht gründlich die technischen Komplexitäten, die mit der Annahme dieser Mikronetze verbunden sind, und bietet eine eingehende Untersuchung sowohl der Chancen als auch der Herausforderungen, die in diesem Paradigmenwechsel eingebettet sind. Die Überprüfung betrachtet wesentliche Aspekte, einschließlich komplexer Modellierungsmethodologien für erneuerbare Energiequellen, Echtzeit-Energiemanagementsysteme und ausgeklügelte Strategien zur Bewältigung kurzfristiger Unsicherheiten. Innovative Ansätze für das Echtzeit-Energiemanagement werden hinsichtlich ihres Potenzials analysiert, die Betriebseffizienz fein abzustimmen. Darüber hinaus untersucht die Studie methodologische Rahmenbedingungen zur Bewältigung kurzfristiger Unsicherheiten und nutzt dabei modernste Techniken wie maschinelles Lernen, robuste Optimierung und Entscheidungstheorien mit Informationslücken. Trotz der zentralen Rolle, die kurzfristige Unsicherheit spielt, nimmt sie in der Forschung häufig eine untergeordnete Stellung ein, überlagert von der Annahme eines minimalen wirtschaftlichen Einflusses. Diese Studie stellt diese verbreitete Vorstellung in Frage und unterstreicht die unentbehrliche Notwendigkeit umfassender Forschung zu Unsicherheiten. Eine solch umfassende Untersuchung ist entscheidend, um die Praktikabilität und Nachhaltigkeit von 100 % erneuerbaren Energien Netzen zu gewährleisten. Das Papier schließt mit der Betonung der Bedeutung der Auseinandersetzung mit kurzfristigen Unsicherheiten und bietet nuancierte Einblicke, die die effektive Umsetzung und die laufende Entwicklung dieser Netze im dynamischen Umfeld von elektrischen Energiesystemen erleichtern können.
Elazab et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.