Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur Vorhersage der Sterblichkeit von unter-fünfjährigen Kindern: Analyse des Datensatzes der nigerianischen demografischen Gesundheitsumfrage 2018

Zusammenfassung Hintergrund Die Sterblichkeit von unter-fünfjährigen Kindern bleibt ein erhebliches Gesundheitsproblem in Entwicklungsländern. Ziel dieser Studie war es, die Wirksamkeit verschiedener Algorithmen des maschinellen Lernens bei der Vorhersage der Sterblichkeit von unter-fünfjährigen Kindern in Nigeria zu bewerten und die relevantesten Prädiktoren zu identifizieren. Methoden Die Studie verwendete national repräsentative Daten aus der 2018 Nigeria Demographic and Health Survey. Die Studie bewertete die Leistung der maschinellen Lernmodelle wie dem künstlichen neuronalen Netzwerk, k-nächste Nachbarn, Support Vector Machine, Naïve Bayes, Random Forest und logistischer Regression unter Verwendung der Rate echter Positiver, der Rate falscher Positiver, der Genauigkeit, der Präzision, des F-Maßes, des Korrelationskoeffizienten von Matthew und der Fläche unter den Receiver Operating Characteristics. Ergebnisse Die Studie ergab, dass Modelle des maschinellen Lernens die Sterblichkeit von unter-fünfjährigen Kindern genau vorhersagen können, wobei die Algorithmen Random Forest und künstliches neuronales Netzwerk als die besten Modelle hervorgingen, die beide eine Genauigkeit von 89,47 % und ein AUROC von 96 % erreichten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Sterblichkeit von unter-fünfjährigen Kindern signifikant je nach verschiedenen Merkmalen variiert, wobei Index des Reichtums, mütterliche Bildung, Vorsorgeuntersuchungen, Geburtsort, Beschäftigungsstatus der Frau, Anzahl der je geborenen Kinder und Region die Hauptdeterminanten der Sterblichkeit von unter-fünfjährigen Kindern in Nigeria waren. Schlussfolgerungen Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Modelle des maschinellen Lernens nützlich sein können, um die U5M in Nigeria mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Die Studie hebt die Bedeutung hervor, soziale, wirtschaftliche und demografische Disparitäten innerhalb der Bevölkerung in Nigeria anzugehen. Die Ergebnisse der Studie können politischen Entscheidungsträgern und Gesundheitsmitarbeitern helfen, gezielte Interventionen zur Reduzierung der Sterblichkeit von unter-fünfjährigen Kindern in Nigeria zu entwickeln.