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Wir untersuchen die Beziehung zwischen dem Massprofil eines Dunklen Materie-Halos und Maßzahlen der Geschwindigkeitsdispersion von kinematischen Tracern innerhalb seines Gravitationspotenzials. Indem wir die Skalierungsbeziehung der Halo-Masse mit der Aperturgeschwindigkeitsdispersion, Mᵥir - ₐp, vorhersagen, präsentieren wir die erwartete Form und Abhängigkeit dieses Halo-Massetracers von physikalischen Parametern innerhalb unseres analytischen Halo-Modells: parametrisiert durch die negative innere logarithmische Dichteoberfläche des Halos, , seinem Konzentrationsparameter c und seinem Geschwindigkeitsaniso- tropieparameter. Für diese idealisierten Halos erhalten wir eine allgemeine Lösung der Jeans-Gleichung, die über die Sichtlinie projiziert und innerhalb einer Apertur gemittelt wird, um das entsprechende Profil der Aperturgeschwindigkeitsdispersion zu bilden. Durch dimensionale Analyse wird die Mᵥir - ₐp-Skalierungsbeziehung explizit in Bezug auf analytische Grenzen für diese Aperturgeschwindigkeitsdispersion-Profile entwickelt: was es ermöglicht, Einschränkungen für diese Beziehung bei motivierten Parameterentscheidungen zu setzen. Wir sagen die M₂₀₀ - ₐp- und M₅₀₀ - ₐp-Skalierungsbeziehungen voraus, jeweils mit einer Unsicherheit von 60, 5\% bzw. 56, 2\%. Diese Halo-Masseschätzungen erweisen sich als schwach empfindlich gegenüber der Konzentration und Massenskala des Halos, und am empfindlichsten gegenüber der Größe des Aperturradius, in dem die Aperturgeschwindigkeitsdispersion gemessen wird, dem maximalen Wert für die innere Steigung des Halos sowie den minimalen und maximalen Werten der Geschwindigkeitsaniso- tropie. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die strukturellen und kinematischen Profile eines Halos nur eine geringe Unsicherheit bei der Schätzung seiner Masse aufweisen. Folglich können sich spektroskopische Umfragen, die darauf abzielen, die Halo-Masse mithilfe kinematischer Tracer einzuschränken, auf die Charakterisierung anderer, komplexerer Unsicherheitsquellen und beobachtungsbedingter Systematik konzentrieren.
Sullivan et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.