Entwicklung einer neuen Datenbank extremer europäischer Winterstürme, die aus mehreren Datensätzen abgeleitet ist

Europäische Winterstürme können erhebliche Risiken für die Sicherheit und das Leben von Menschen, die in ihrem Pfad leben, sowie für die Infrastruktur und die natürliche Umwelt darstellen. Mehrere Stürme in der jüngeren Vergangenheit haben beträchtliche Schäden verursacht, und die Risiken durch extreme Winterstürme könnten mit dem Klimawandel zunehmen. Daher ist es von größter Bedeutung, die Risiken und potenziellen Verluste solcher Stürme zu charakterisieren und unsere Fähigkeit zur Vorhersage wirtschaftlicher Verluste durch Stürme zu bewerten. Zu diesem Zweck haben wir eine neue Datenbank extremer europäischer Wintersturmfußabdrücke für die verlängerte Wintersaison (ONDJFM) für den Zeitraum 1995-2015 entwickelt und sie der wissenschaftlichen Gemeinschaft sowie der Industrie öffentlich zur Verfügung gestellt. Im Gegensatz zu zuvor erstellten Datenbanken umfasst unsere Datenbank Sturmfußabdrücke, die aus vier verschiedenen Datensätzen und nicht aus einer einzigen Quelle abgeleitet sind: der ERA5-Reanalyse, der COSMO-REA6-Reanalyse für Europa, den Simulationsausgaben eines regionalen Klimamodells, das von ERA5 im EURO-CORDEX-Bereich gesteuert wird, und den Simulationsausgaben des regionalen Klimamodells COSMO-CLM auf einem erweiterten Deutschland-Bereich. Wir haben sowohl die Fußabdrücke selbst, ausgedrückt als die relativen täglichen maximalen Windböen, die mit einem Sturmereignis verbunden sind, als auch die absoluten täglichen maximalen Windböen, die mit diesem Fußabdruck verbunden sind, aufgenommen. Wir haben die Sturmfußabdrücke, die mit den 50 extremsten Stürmen oder Top50-Stürmen verbunden sind, identifiziert, die innerhalb jedes der vier Eingabedatensätze festgestellt wurden. Wir haben eine konsistente Methodik zur Identifizierung von Sturmfußabdrücken und zur Bewertung ihrer Schwere über die Eingabedatensätze hinweg angewendet, die keine Herunterrechnung oder Anpassung mit Hilfe eines atmosphärischen oder statistischen Modells erfordert. Dies sorgt für eine größere Vergleichbarkeit zwischen den Fußabdrücken, die aus den verschiedenen Eingangsquellen abgeleitet wurden. Schließlich haben wir die Top50-Stürme aus jedem Input in seiner ursprünglichen horizontalen Auflösung abgeleitet, was es uns ermöglicht, die Auswirkungen der horizontalen Auflösung auf die Identifizierung von Fußabdrücken und die Schwerebewertung zu charakterisieren. Unsere Datenbank ermöglicht somit die Bewertung extremer Stürme und ihrer Auswirkungen aus verschiedenen Perspektiven, insbesondere der Auswirkungen der Verwendung von Windböendaten, die auf verschiedenen horizontalen Auflösungen abgeleitet wurden. Dies ergänzt die bestehenden Datenbanken extremer europäischer Winterstürme und erleichtert die wissenschaftliche Forschung zu extremen Stürmen und die Beurteilung von Katastrophenmodellen in der Industrie.