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Die Oberflächenalbedo ist eine der wichtigen Klimavariablen, die eine entscheidende Rolle bei der Regulierung der Absorption der Sonnenstrahlung spielt, die für das Schmelzen über dem Grönländischen Eisschild (GrIS) verfügbar ist. Es besteht ein wachsender Bedarf, Albedo-Daten für Anwendungen bereitzustellen, die eine mittlere bis feine räumliche Auflösung erfordern, wie z. B. Änderungen des GrIS-Schmelzens. Die unterschiedlichen Sensorcharakteristika und die aktive Lebensdauer des zugehörigen Satelliten führen zu den inhärenten Einschränkungen der bestehenden Satelliten-Albedo-Produkte, nämlich grober räumlicher Auflösung oder kurzer effektiver Datenspanne. In früheren Studien wurde die direkte Schätzmethode auf Landsat-Daten für Albedo-Schätzungen angewendet, die nachweislich eine hohe Genauigkeit aufweist. Aufgrund der Datenaufzeichnungsfrequenz (16 Tage), der Wolkenbedeckung (etwa 57 % fehlende Daten aufgrund von Wolkenbedeckung) und von Instrumentenausfällen (ungefähr 22 % der normalen Bildfläche fehlen in einem SLC-off-Bild) treten häufig kontinuierliche Datenlücken in den Landsat-Beobachtungen auf. Diese Arbeit schlägt eine spatiotemporale Formanpassungsmethode vor, um spatiotemporale kontinuierliche Oberflächenalbedo-Daten mit einer räumlichen Auflösung von 30 m für Schneeverbände zu erzeugen. Validierungsergebnisse zeigen, dass dieser Algorithmus effektiv die Datenlücken füllen kann. Darüber hinaus kann er auf die Zeit vor MODIS ausgeweitet werden. Fast alle fehlenden Daten, die durch Wolkenbedeckung und Instrumentenausfälle verursacht wurden, können gefüllt werden. Und die zeitliche Auflösung der fusionierten Landsat-Albedo beträgt 8 Tage. Die fusionierte Landsat-Albedo weist eine gute Genauigkeit mit einem R2 von mehr als 0,8 und einem RMSE von weniger als 0,075 im Vergleich zu Bodenbeobachtungen auf, was mit der Genauigkeit des MODIS-Albedo-Produkts vergleichbar ist. Durch die Analyse langfristiger Albedo-Änderungen auf der Pixelebene über die automatischen Wetterstationen, die vom Programm zur Überwachung des Grönländischen Eisschildes (PROMICE) betrieben werden, haben wir festgestellt, dass die Albedo der meisten Standorte in den Jahren 1995, 1998, 2010, 2012 und 2019 abnormal niedrig war, was darauf hinweist, dass in diesen Jahren ein großflächiges Schmelzen des GrIS stattgefunden hat. Darüber hinaus zeigen die Variationen der Oberflächenalbedo über den PROMICE-Stationen geografische Variabilität.
Fan et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.