Ertragsschätzung unter Verwendung von NDVI-Werten von GreenSeeker- und MicaSense-Kameras in verschiedenen Phasen der Phänologie von Winterweizen

Diese Arbeit zielt darauf ab, die vom GreenSeeker-Handsensor gemessenen Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)-Werte zu vergleichen und statistisch zu analysieren und die aus der MicaSense RedEdge-MX Dual Camera abgeleiteten NDVI-Werte zu berechnen, um den Ertrag von Winterweizen (Triticum aestivum L.) während der Vegetationsperiode vorherzusagen und ein Ertragsschätzungsmodell mit kumulierten Wachstumsgradtagen (CGDD) und Tagen seit der Aussaat (DFS) zu verbessern. Das Untersuchungsgebiet befand sich in Mosonmagyaróvár, Ungarn. Ein Kleinversuch im Winterweizen wurde als randomisiertes Blockdesign mit folgenden Umwelt- und Balance-Anforderungen konzipiert: N-135.3, P2O5-77.5, K2O-0; Balance: N-135.1, P2O5-91, K2O-0; Genezis: N-135, P2O5-75, K2O-45; und Kontrolle: N, P, K 0 kg/ha. Das Pflanzenwachstum wurde zwischen April und Juni 2022 und 2023 jeweils alle zwei Wochen überwacht. Die NDVI-Messungen, die mit GreenSeeker erfasst wurden, wurden an drei vordefinierten GPS-Punkten für jedes Feld aufgenommen; die NDVI-Werte, die auf den Rot- und NIR-Bändern der MicaSense-Kamera basierten, wurden für dieselben Punkte berechnet. Die Ergebnisse zeigten einen signifikanten Unterschied (p ≤ 0.05) zwischen den Kontroll- und behandelten Flächen durch die Messungen von GreenSeeker und die auf MicaSense basierenden berechneten NDVI-Werte während der gesamten Wachstumsperiode, mit Ausnahme der Ährchenbildung. In der Ährchenbildungsphase konnten signifikante Unterschiede durch GreenSeeker gemessen werden. Allerdings zeigten die fernüberwachten Bilder keine signifikanten Unterschiede zwischen den behandelten und den Kontrollparzellen. Dennoch wurden beide Sensoren als geeignet für die Ertragsschätzung befunden, wobei 226 DAS das geeignetste Datum zur Vorhersage des Ertrags von Winterweizen in behandelten Parzellen basierend auf NDVI-Werten und meteorologischen Daten war.