Spatiotemporale Verteilung der klimaempfindlichen Krankheitsinzidenzen in Äthiopien: Eine longitudinale retrospektive Analyse von Malaria, Meningitis, Cholera, Dysenterie, Leishmaniasis und Denguefieber zwischen 2010 und 2022/2023

Zusammenfassung Hintergrund Das Verständnis der zeitlichen und geografischen Verteilung von Krankheitsinzidenzen ist entscheidend für eine effektive Planung und Interventionsstrategien im Bereich der öffentlichen Gesundheit. Diese Studie präsentiert eine umfassende Analyse der spatiotemporalen Verteilung von Krankheitsinzidenzen in Äthiopien mit Fokus auf sechs große Krankheiten: Malaria, Meningitis, Cholera und Dysenterie über den Zeitraum von 2010 bis 2022, während Denguefieber und Leishmaniasis von 2018 bis 2023 untersucht werden. Methoden Anhand von Daten des äthiopischen öffentlichen Gesundheitsinstituts: Public Health Emergency Management (PHEM) und des Gesundheitsministeriums untersuchten wir das Auftreten und die Ausbreitung jeder Krankheit in verschiedenen Regionen Äthiopiens. Räumliche Kartierung und Zeitreihenanalysen wurden verwendet, um Hotspots, Trends und saisonale Variationen in der Krankheitsinzidenz zu identifizieren. Ergebnisse Die Ergebnisse zeigen ausgeprägte Muster für jede Krankheit mit unterschiedlichen Fällen und zeitlichen Dynamiken. Monatlich zeigt Malaria ein zyklisches Muster mit einem Höhepunkt während der Regen- und Feuchtzeit, während Dysenterie, Meningitis und Cholera intermittierende Inzidenzen aufweisen. Dysenteriefälle zeigen über die Jahre hinweg eine konstante Präsenz, während Meningitis relativ selten vorkommt, jedoch aufgrund ihrer Schwere eine potenzielle Bedrohung darstellt. Denguefieber tritt überwiegend in den östlichen Teilen Äthiopiens auf. Ein signifikanter Anstieg der gemeldeten Krankheitsfälle trat zwischen 2010 und 2013 auf, hauptsächlich konzentriert in den Regionen Amhara, Sidama, Oromia, Dire Dawa und Benishangul-Gumuz. Schlussfolgerungen Diese Studie trägt zu einem besseren Verständnis der Krankheitsätiologie in Äthiopien bei und kann als Grundlage für evidenzbasierte Entscheidungsfindung bei der Krankheitsprävention und -kontrolle dienen. Durch die Erkennung der mit jeder Krankheit verbundenen Muster und saisonalen Veränderungen können Gesundheitsbehörden proaktive Maßnahmen zur Minderung der Auswirkungen von Ausbrüchen ergreifen und die öffentliche Gesundheit in der Region schützen.