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Das Stromsystem wird als Lebensader der modernen Gemeinschaft betrachtet, da die Funktionsfähigkeit kritischer Infrastrukturen wie Verkehrsnetze, Bankensysteme und Notfallgesundheitsdienste auf der Versorgung mit elektrischer Energie beruht. Obwohl das Stromsystem als relativ zuverlässig gilt, haben schwere Wetterereignisse wie Hurrikane und Überschwemmungen zu großflächigen Stromausfällen geführt. Diese weit verbreiteten Stromausfälle verursachen nicht nur erhebliche finanzielle Verluste, sondern schaffen auch soziale, wirtschaftliche und Sicherheitsprobleme. Daher müssen Versorgungsunternehmen sich frühzeitig auf diese extremen Wetterereignisse vorbereiten, um Schäden an Stromsystemanlagen wie elektrischen Umspannwerken zu reduzieren und die Stromversorgung so schnell wie möglich wiederherzustellen. In diesem Zusammenhang wird in diesem Papier ein probabilistisches Modell zur Vorhersage der Regenintensität vorgeschlagen. Darüber hinaus wird die Monte-Carlo-Technik eingesetzt, um durch Überschwemmungen bedingte Ausfälle in Stromverteilungssystemen vorherzusagen. Schließlich wird die Auswirkung dieser Ausfälle auf die Systemleistung bewertet, um eine widerstandsfähige Strategie zur Wiederherstellung des Netzes nach einem Überschwemmungsereignis zu planen. Die vorgeschlagene Methodik wird am IEEE 33-Bus-System getestet und bietet eine solide Grundlage für die effiziente Zuteilung von Ressourcen und die effektive Bereitstellung von Reparaturmannschaften, um die Widerstandsfähigkeit des Stromverteilungssystems gegen plötzliche Überschwemmungen zu erhöhen.
Afzal et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.