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Dieses Papier zielt darauf ab, die digitale intelligente Transformation und den Förderungsweg des neuen Business-Talent-Trainingsmodells vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz zu erkunden. Durch systematisches Sichten relevanter Literatur und Theorien, unter Verwendung der Methode der Literaturüberprüfung, verbunden mit empirischer Forschung, analysiert dieses Papier die Auswirkungen und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz auf die Wirtschaftsausbildung. Auf dieser Grundlage werden die Schlüsselelemente und Strategien der digitalen intelligenten Transformation vorgeschlagen. Es wird festgestellt, dass das neue Business-Talent-Trainingsmodell im Kontext der künstlichen Intelligenz die Integration von Technologie und betriebswirtschaftlichem Wissen berücksichtigen, die innovative Denkweise und interdisziplinäre Fähigkeiten der Studierenden fördern und die Ausbildung in praktischen Fähigkeiten betonen muss. Darüber hinaus integriert es die Lehrmethoden und Ressourcen der Technologie der künstlichen Intelligenz und der Wirtschaftsausbildung, bietet praktische Chancen und Plattformen, stärkt die Zusammenarbeit zwischen Industrie und Universität und fördert die Reform und Innovation der digitalen intelligenten Bildung. Die Schlussfolgerungen dieser Studie können praktische Leitlinien und politische Vorschläge für Bildungsadministrator:innen von Hochschulen und Wirtschaftswissenschaften zur digitalen intelligenten Transformation des neuen Business-Talent-Trainingsmodells unter dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz bieten.
Xiaojuan Cai (Fr,) hat diese Frage untersucht.
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