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Motiviert durch die Herausforderungen, die mit der Implementierung vertrauenswürdiger Dienste in der Society 5.0-Initiative verbunden sind, schlagen wir einen neuartigen Vertrauens- und Reputationsservice für einen dezentralen Marktplatz vor. Wir nehmen an, dass ein Smart Contract mit jeder Transaktion verbunden ist und dass der Smart Contract für die Bereitstellung automatisches Feedback verantwortlich ist, was das notorisch unzuverlässige Käuferfeedback durch eine objektivere Bewertung ersetzt, wie gut die Parteien ihre Verpflichtungen erfüllt haben. Unser Vertrauen- und Reputationsservice wurde von Laplaces Gesetz der Nachfolge inspiriert, bei dem Vertrauen in einen Verkäufer als die Wahrscheinlichkeit definiert wird, dass er seine Verpflichtungen bei der nächsten Transaktion erfüllen wird. Wir bieten drei Anwendungen an. Zunächst diskutieren wir eine Anwendung für einen Multi-Segment-Marktplatz, bei dem ein böswilliger Verkäufer durch den Verkauf billiger Artikel eine hervorragende Reputation aufbauen kann, um dann diese exzellente Reputation zu nutzen, um Käufer in einem anderen Marktsegment zu betrügen. Als nächstes zeigen wir, wie unser Vertrauens- und Reputationsservice im Kontext von Verkäufern mit zeitlich variierender Leistung funktioniert, indem wir zwei Rabattregelungen bereitstellen, bei denen ältere Reputationswerte weniger Gewicht haben als neuere. Schließlich zeigen wir, wie man Vertrauen und Reputation weit in die Zukunft vorhersagen kann, basierend auf unvollständigen Informationen. Umfassende Simulationen haben unsere analytischen Ergebnisse bestätigt.
Olariu et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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