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Dank der Erfindung von Smartphones und Tablets kann diese Person jetzt jederzeit und von überall auf der Welt das Internet-Shopping genießen. Online-Shopping hat zweifellos die traditionellen Methoden zum Kauf von Kleidung und alltäglichen Bedarfsgütern ersetzt. Die Menschen profitieren von einem guten Ruf, da sie das Internet-Shopping wählen. Fast alle Online-Händler bieten heutzutage Nachnahme, kostenlosen Versand und Sonderangebote an. Diese Internet-Händler haben die Probleme des Parkens, der Staus und des Wartens in der Schlange beim Einkaufen beseitigt. Sie haben auch den Menschen geholfen, die ständig über ihre Zeitmangel klagen. Das ist der Hauptgrund, warum die meisten Verbraucher jetzt online einkaufen. Sie können hier ganz einfach auf eine große Auswahl an günstigen Preisen zugreifen, und sie erhalten auch schnellen Kundenservice und kostenlose Lieferung nach Hause. Es steht außer Frage, dass dies einige der verlockenden Aspekte sind, die Kunden anziehen. Auch wenn es ein kleines Problem gibt, das dazu führen kann, dass Menschen das Interesse am Online-Shopping verlieren, haben sie in solchen Situationen vielleicht nicht die Möglichkeit, Kleidungsstücke anzuprobieren. Durch die Schaffung eines virtuellen Umkleideraum-Settings ist das Ziel, die Zugänglichkeit und die Zeiteffizienz beim Anprobieren von Kleidung zu verbessern. Unsere vorgeschlagene Methodik besteht aus drei Hauptkomponenten: Hautfarbenerkennung, Modellanpassung und Benutzerbildextraktion aus dem Videostream. Durch die Benutzeraus extraction können wir eine Augmented-Reality-Umgebung schaffen, indem wir den Benutzerbereich aus dem Videostream herausnehmen und ihn über einer simulierten Welt innerhalb der Benutzeroberfläche einblenden. Um die 2D-Stoffmodelle mit Hilfe von Skalierung, Rotation und Positionierung an den 3D-Standorten der Gelenke anzupassen.
Kakade et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.