Die wachsende Anzahl von Fällen, die eine digitale forensische Analyse erfordern, wirft Bedenken hinsichtlich der Fähigkeit der Strafverfolgungsbehörden auf, Ermittlungen zügig durchzuführen. Folglich untersucht dieses Papier das Potenzial und die Wirksamkeit der Integration großer Sprachmodelle (LLMs) in digitale forensische Untersuchungen, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Eine umfassende Literaturübersicht wird durchgeführt, die bestehende digitale forensische Modelle, Werkzeuge, LLMs, Techniken des tiefen Lernens und den Einsatz von LLMs in Ermittlungen umfasst. Die Übersicht identifiziert aktuelle Herausforderungen innerhalb bestehender digitaler forensischer Prozesse und erkundet sowohl die Hindernisse als auch die Möglichkeiten der Einbeziehung von LLMs. Abschließend stellt die Studie fest, dass die Einführung von LLMs in der digitalen Forensik, mit angemessenen Einschränkungen, das Potenzial hat, die Effizienz von Ermittlungen zu verbessern, die Rückverfolgbarkeit zu erhöhen und technische sowie gerichtliche Hürden für Strafverfolgungsbehörden zu verringern.
Wickramasekara et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.
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