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In diesem Artikel haben wir unter einigen angemessenen und ausreichenden Bedingungen die vollständige Konvergenz für gewichtete Summen und maximale gewichtete Summen von Arrays zeilenweise mn-erweiterter negativ abhängiger (zeilenweise mn-END) Zufallsvariablen gegeben, die eine neue abhängige Struktur darstellen. Darüber hinaus wird eine Beziehung zwischen mn, n≥1 und Momentenbedingungen für die Konvergenz offenbart. Die in dem Artikel obtenierten Ergebnisse verallgemeinern einige entsprechende Ergebnisse für unabhängige und einige abhängige Zufallsvariablen. Als Anwendung wird die starke Konsistenz für den gewichteten Schätzer in einem nichtparametrischen Regressionsmodell etabliert.
Zhou et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.
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