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Mit der schnellen Entwicklung der automobilen Elektroniktechnologie entscheiden sich zunehmend Automobilunternehmen, Touchscreen-Infotainmentsysteme (IVIS) in Smart Cars zu integrieren. Die Integration von Navigation, Musik, Telefon und anderen Funktionen in Touchscreen-IVIS hat das Fahrerlebnis erheblich bereichert. Allerdings führt das Design von Touchscreen-IVIS, das die Mensch-Computer-Interaktion des Fahrers nicht berücksichtigt, zu einer erhöhten Fahrabl lenkung. Die aktuelle Diskussion beschränkt sich auf die Bewertung der Gesamtbelastungen der sekundären Aufgabe, und es mangelt an Forschung zur Klassifizierung und Zusammenfassung der Arten von Fahrablenkungen. Daher schlägt dieses Papier eine neue Methode vor, um den Grad der Fahrablenkung während der Interaktion mit Touchscreen-IVIS basierend auf Fahrleistung und visuellen Eigenschaften zu bewerten. Eine Fahrsimulationsumgebung wurde aufgebaut, um psychologische Experimente zu drei Arten von Fahrablenkungen durchzuführen, nämlich visuellen, manuellen und kognitiven Ablenkungen, um die Auswirkungen verschiedener Arten von Fahrablenkungen durch die Nutzung von Touchscreen-IVIS zu ermitteln. Durch die Kombination der Gewichtung der Kriterien durch die Interkriterienkorrelationsmethode mit einer unscharfen umfassenden Bewertung wird eine Bewertungsmethode für Fahrablenkungen entwickelt, die die durch das Touchscreen-IVIS verursachte Fahrablenkung quantifiziert. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass das vorgeschlagene Bewertungsmodell für Fahrablenkungen durch die Nutzung von Fahrleistung und visuellen Eigenschaften den Grad der durch das Touchscreen-IVIS verursachten Fahrablenkung effektiv bewerten kann und Referenzen sowie Vorgaben für das Sicherheitsdesign von IVIS aus der Perspektive der Mensch-Computer-Interaktion bietet.
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Binjue Wang
Qing Xue
Beijing Institute of Technology
Xiaonan Yang
Jilin Normal University
Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board
Beijing Institute of Technology
Ministry of Industry and Information Technology
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Wang et al. (Mittwoch) untersuchten diese Frage.
synapsesocial.com/papers/68e7720db6db6435876e705f — DOI: https://doi.org/10.1177/03611981231224750
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