Eine Bewertung der raum-zeitlichen Dynamik der Landnutzung/Landbedeckung unter Verwendung von Landsat-Zeitseriendaten (2008-2022) im Kuliyapitiya West Divisional Secretariat District im Kurunagala District, Sri Lanka

Das Hauptziel der Studie ist es, die Veränderungen der Landnutzung und Landbedeckung (LULC) im Kuliyapitiya West Divisional Secretariat District während 2008-2022 zu erkennen. Nach dem Download der Landsat-Bilder im Untersuchungsgebiet wurden mehrere Verfahren zur Vorverarbeitung der Bilder durchgeführt. Dazu gehörten radiometrische und geometrische Korrekturen, um unerwünschte Sensordaten und atmosphärisches Rauschen zu beseitigen. Die Maximum Likelihood Klassifikation (MLC) wurde als Haupttechnik zur Bildnachbearbeitung verwendet, um Landnutzungskarten für die Zieljahre abzuleiten. Um die Genauigkeit der Ergebnisse zu bewerten, wurden 525 Boden-Kontrollpunkte unter Verwendung der Google Earth Pro-Engine verifiziert. Die Klassifikationsgenauigkeit der Studie betrug 86 % für 2008, 79 % für 2015 und 80 % für 2022. Die Ergebnisse zeigten, dass sich über die letzten 15 Jahre Siedlungen und bebautes Land von 20,84 % auf 28,14 % und von 0,33 % auf 2,71 % erhöhten, während die Kokosnussflächen von 58,3 % auf 48,6 % zurückgingen. Die Siedlung, die im Verlauf des Zeitraums eine Flächenerweiterung von 11,9 km² zeigte, wurde als Hauptgewinner in der Landnutzung identifiziert, während Kokosnuss die Hauptlandnutzung war, die in den letzten fünfzehn Jahren 15,9 km² ihrer Fläche verlor. Die bebauten Flächen zeigten während des Zeitraums einen Gesamtzuwachs von 3,96 km² aufgrund von Urbanisierung und der Expansion der Industrie-, Bildungs- und Dienstleistungssektoren im Untersuchungsgebiet. Die anderen vier Landnutzungsarten haben im relevanten Zeitraum keine signifikanten Veränderungen erfahren. Die Studie hebt die Bedeutung der Kombination von Genauigkeitsbewertung und Bildklassifikationsalgorithmen hervor, um ein umfassenderes Verständnis der LULC-Veränderungen zu gewinnen. Daher könnten unsere Ergebnisse den Entscheidungsträgern in der Landnutzungsplanung helfen, um eine effiziente nachhaltige Landbewirtschaftung zu leiten.