Key points are not available for this paper at this time.
Diese Studie untersucht die transformative Wirkung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildung, mit einem Schwerpunkt auf der automatischen Generierung von Testfragen. Die Erstellung von Testfragen durch menschliche Testentwickler ist ein zeitaufwändiger Prozess, der durch KI aufgrund ihrer Effizienz im Bereich der Bewertung erleichtert werden kann. Diese Studie analysierte die Leistung von 11. Klässlern iranischer Oberschulen bei einem Test von durch ein Automatisiertes Item-Generierungssystem (AIG) erzeugten Fragen, einschließlich sowohl Lückentext- als auch Multiple-Choice-Formate. Ziel war es, die Bedeutung des Unterschieds zwischen den Schülerleistungen bei diesen Frageformaten zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigten einen statistisch signifikanten Unterschied zugunsten von Lückentextfragen, was die überlegene Leistung der Schüler bei diesen Artikeln unterstreicht. Diese Ergebnisse bieten Einblicke für Pädagogen und Testentwickler und betonen das Potenzial maßgeschneiderter Bewertungsformate zur Verbesserung der Schülerleistungen.
Marandi et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.