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Eine ordnungsgemäße und systematische Verwaltung von Fehlern in der Lebensmittelindustrie kann die Qualität der Produkte verbessern und kostspielige Ausgaben für Organisationen und die Gesundheit der Menschen einsparen. Eine der konventionellen Methoden zur Risikobewertung ist die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA), die oft in einer Phase oder Stufe durchgeführt wird. Im Vergleich zu den kombinierten Methoden ist diese Methode weniger genau, da die Prioritäten der Fehler in der Bewertung ähnlich sind und die Wechselwirkungen zwischen den Risiken nicht berücksichtigt werden. Die aktuelle Forschung hat einen integrierten Ansatz basierend auf zwei Techniken, FMEA und Fuzzy Cognitive Map (FCM), auf mehrstufige Weise angewendet, um die Bewertungsgenauigkeit und das Ranking der Fehler zu erhöhen. Durch die Berücksichtigung der Risiken einer Branche in einer unsicheren Umgebung und der kausalen Beziehungen zwischen den Fehlern kann dieser Ansatz die Risiken der Branche besser bewerten als konventionelle Methoden. In der Forschungsmethode wird die anfängliche Priorisierung der Fehler durch die FMEA-Methode als Eingabe für die mehrstufige FCM verwendet. Die Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen den Fehlern werden von Experten und den funktionalen Aufzeichnungen der Prozesse bestimmt, und die FCM wird vorbereitet. Da keine Forschung die Risiken der Mälzerei schrittweise bewertet und die kausalen Beziehungen zwischen den Risiken berücksichtigt, hat die vorliegende Studie die Risikobewertung in der Mälzerei durch die Anwendung einer mehrstufigen FCM verbessert. Die Ranking-Ergebnisse mit dem vorgeschlagenen hybriden Ansatz und der Vergleich mit den konventionellen Methoden zeigen, dass die Bewertung genauer wurde und die mehrfachen Prioritäten verbessert wurden. Manager der Malzgetränkebranche können durch die Verwendung der Ergebnisse der Anwendung des vorgeschlagenen Ansatzes effektive Investitionsentscheidungen treffen, um die Risiken dieser Branche zu reduzieren oder besser zu kontrollieren.
Rezaei et al. (Dienstag) untersuchten diese Frage.