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Biomasseenergie spielt aus vielen Gründen eine wesentliche Rolle in der erneuerbaren Energie, wie z. B. der Verringerung der Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen und der Senkung der Treibhausgasemissionen, der Bereitstellung von Wärme, Strom und Biokraftstoffen für verschiedene Anwendungen und der Nutzung von Abfallmaterialien für nützliche Energieprodukte. Darüber hinaus kann sie Arbeitsplätze schaffen und die ländliche Entwicklung fördern, insbesondere in Entwicklungsländern, in denen Biomasseressourcen reichlich und zugänglich sind. Im Kontext der Forschung und Anwendung erneuerbarer Energien zielt dieses Papier darauf ab, ein multi-objektives gemischtes ganzzahliges Programmierungsmodell zu entwickeln, um mehrstufige Biomasse-Lieferkettennetze zu gestalten. Das Modell wird formuliert, um die wirtschaftlichen Kosten und die Umweltwirkung der Biomasseverteilung von den Lieferanten zu den Biomasseanlagen zu berücksichtigen. In dieser Forschung wird die Epsilon-Beschränkungsmethode verwendet, um Pareto-Fronten zu generieren, die Kompromisse zwischen zwei Zielen aufzeigen. Darüber hinaus wird eine Sensitivitätsanalyse durchgeführt, um Entscheidungsträgern Informationen über ein Netzwerk mit geänderten Parametern wie der Nachfrage zu liefern. Unser Modell ermöglicht es dem Entscheidungsträger, die Kapazität von Lagerräumen und Biomassekraftwerken, die Bestandsniveaus, die Art der Lkw usw. zu bestimmen. Das vorgeschlagene Modell wird anhand eines praktischen Datensatzes aus der Provinz Can Tho im zentralen Mekong-Delta in Vietnam verifiziert und bewertet, was mehrere Vorteile für die Energiesicherheit und Nachhaltigkeit generiert. Ein solches Netzwerk umfasst 3 Arten von Kraftwerken, 3 Größen von Lagerräumen, 13 potenzielle Standorte und 41 Lieferanten. Aus den generierten Lösungen, bei denen der Anteil an Biomasse-Stromzufriedenheit von 5 % bis 30 % variiert, sind die Industrieparks Hung Phu, O Mon und Cai Rang am besten für die Kraftwerke geeignet.
Wang et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.
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