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Zusammenfassung Im Kontext von Flusseinzugsgebieten wurde die Bedrohung durch den Klimawandel umfassend untersucht. Viele dieser Studien konzentrierten sich jedoch auf die Gefahrenanalyse und vernachlässigten die Notwendigkeit umfassender Risikoanalysen, die Exposition und Vulnerabilität berücksichtigen. Allein die Gefahrenanalyse ist nicht ausreichend, um adaptive Entscheidungen zu treffen. Daher ist es wichtig, die Elemente zu verstehen, die zur Vulnerabilität und Exposition neben der Gefahrenanalyse beitragen, um das Überschwemmungsrisiko effektiv zu managen. Diese Studie zielt darauf ab, das Überschwemmungsrisiko (räumlich und zeitlich bis zum Jahr 2100) für das Agrarsystem im Weißen Volta Becken in Nordghana zu bewerten. Durch Anwendung der Impact-Chain-Methodologie wurde eine Mischung aus quantitativen und qualitativen Daten und Techniken verwendet, um Gefahren, Exposition und Vulnerabilität zu bewerten. Mehrmodell-Klimawandeldaten (RCP 8.5) von CORDEX und Beobachtungsdaten der ghanaischen Meteorologischen Agentur wurden zur Gefahrenanalyse verwendet. Daten zur Exposition, Vulnerabilität und Anpassung wurden durch strukturierte Interviews gesammelt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Überschwemmungsgefahr um 79,1 % zunehmen wird, mit hoher räumlicher Variabilität der Nassen Perioden, aber das Überschwemmungsrisiko des Einzugsgebiets wird bis zum Ende des einundzwanzigsten Jahrhunderts um 19,3 % steigen. Das höchste Überschwemmungsrisiko findet sich in der Region Upper East, gefolgt von North East, Northern, Savannah und Upper West für alle vier analysierten Zeiträume. Die Anpassungsfähigkeit, Sensitivität und Expositionsfaktoren werden durch Armut, ineffektive institutionelle Governance und einen Mangel an Einkommensalternativen bestimmt. Wir kommen zu dem Schluss, dass die Region hochgradig anfällig und verletzlich gegenüber Überschwemmungen ist und dass der Wechsel von isolierten Gefahrenanalysen zu einer umfassenden Bewertung, die Exposition und Vulnerabilität berücksichtigt, die zugrunde liegenden Ursachen des Risikos offenbart. Zudem ist die Impact-Chain hilfreich, um Einblicke in das Überschwemmungsrisiko für Entscheidungsträger und Forscher zu gewinnen. Wir empfehlen die Notwendigkeit, die lokalen Kapazitäten zu stärken und soziale Veränderungen in der Region zu fördern.
Smits et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.