Ein Optimierungsmodell für eine nachhaltige Multi-Rohstoff-Transportplanung

Dieses Papier zielt darauf ab, ein Lieferkettenmodell zu etablieren, das die wirtschaftlichen und ökologischen Kosten erheblich reduziert. Es umfasst alle Aktivitäten, die mit Beschaffung, Produktion und Vertriebsplanung verbunden sind. Das vorgeschlagene multi-zielorientierte Multi-Rohstoff-Optimierungsmodell befasst sich mit den vier gegensätzlichen Zielen der Kostensenkung und Emissionsreduktion sowie der Auswahl von Prioritätslieferanten und den effizientesten Fahrzeugen. Wir wenden eine integrierte AHP (analytischer hierarchischer Prozess) und TOPSIS (Technik zur Reihenfolgepräferenz nach Ähnlichkeit zu einer idealen Lösung) Technik an, um die Gewichte der Lieferanten zu bestimmen, abhängig von drei Indizes von Kriterien, Alternativen und Rohmaterial. Dieses Papier schlägt eine Kreuzeffizienz-Bewertungsmethode unter Verwendung der Datenhüllenanalyse (DEA) vor, um sicherzustellen, dass die Kreuzbewertung verschiedener Fahrzeugtypen zur Bewertung von Peers so konsistent wie möglich ist. Die gegenseitig widersprüchlichen Ziele führen zu mehreren Pareto-optimalen Lösungen. Die optimalen Kompromisslösungen werden mithilfe einer lexikografischen Zielprogrammierungstechnik gefunden. Wir präsentieren einen realen Fall, um die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methodik zu demonstrieren, gefolgt von numerischen Vergleichen und weiteren Erkenntnissen.