Analyse der Bewertung der Lernqualität für Universitätskurse mit Prozessbewertung

Mit der fortschreitenden Erforschung und Anwendung der formativen Bewertung in der Hochschulpädagogik hat sich dieses Bewertungsverfahren weit verbreitet, um die alltäglichen Lernattitüden und -bedingungen der Studierenden zu bewerten. Basierend auf relevanten Daten zu den Klassenraumerfahrungen von Studierenden an einer bestimmten Universität, verwendet dieses Papier maschinelles Lernen, K-Means-Clustering, das TOPSIS-Bewertungsmodell und die Entropiewägungsmethode, um die Beziehung zwischen formativer Bewertung und der Qualität des Lernens von Universitätsstudenten zu untersuchen, was in der Erstellung eines Bewertungsmodells gipfelt. Dieses Modell ermöglicht es uns, die Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die die Lernattitüden der Studierenden beeinflussen, und bietet Unterstützung für formative Bewertungen im Hochschulkontext.