Optimierter Ressourcenallokationsalgorithmus für ein IoT-Gesundheitsmodell mit Berücksichtigung von Fristen

Zusammenfassung In den letzten Jahren wächst der Gesundheitsmarkt sehr schnell und hat mit einer großen Menge an Daten zu tun. Gesundheitsanwendungen sind zeitkritisch und erfordern schnelle Reaktionen mit geringeren Verzögerungen. Zu diesem Zweck wurde Fog Computing (FC) eingeführt. Es kann in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Gesundheitswesen, intelligenten Umgebungen, VANETs usw. angewendet werden. Technologien wie Cloud Computing (CC), FC und Internet der Dinge (IoT) können verwendet werden, um eine effektive Umgebung für den effizienten Austausch von Daten zwischen Kunden zu schaffen. Fog ist eine Erweiterung der Cloud, die die Latenzprobleme überwinden kann, falls eine große Menge an Daten generiert wird. Die Reduzierung der Anzahl der Verzögerungen und die Steigerung der Systemeffizienz sind die eigentliche Motivation für die Nutzung von FC im Gesundheitswesen. In diesem Papier haben wir einen Aufgabenklassifikationsalgorithmus basierend auf Frist und Kritikalität (TCDC) für Gesundheitsanwendungen in einer Fog-Umgebung vorgeschlagen. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene Algorithmus die Leistung und die QoS-Parameter verbessern kann.