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Zusammenfassung Hintergrund Nicht-kleinzelliges Lungenkarzinom (NSCLC) ist die häufigste Art von Lungenkrebs (LC), der die Hauptursache für tumorbedingte Mortalität ist. In den letzten Jahren wird im Vergleich zur Gewebe-Biopsie, die den diagnostischen Goldstandard für die Tumordiagnose darstellt, die Flüssigbiopsie (LB) als eine weniger invasive, empfindlichere und sicherere alternative oder unterstützende diagnostische Methode betrachtet. Allerdings ist der aktuelle Wert der LB bei der frühzeitigen Diagnose von LC nicht ideal, weshalb es besonders wichtig ist, die Veränderungen in der Blutzusammensetzung während des Tumorbildungsprozesses zu untersuchen und empfindlichere Biomarker zu finden. Ziel Thrombozyten sind eine Art von zahlreich vorkommenden Blutkörperchen, die eine große Menge RNA transportieren. Im regulatorischen Netzwerk von LC spielen aktivierte Thrombozyten eine wichtige Rolle im Prozess der Tumorbildung, -entwicklung und Metastasierung. Um prädiktive Flüssigbiopsie-Biomarker für die Diagnose von NSCLC zu identifizieren, haben wir die Entwicklung und Funktion von Thrombozyten, die Wechselwirkung zwischen Thrombozyten und Tumoren, den Wert von TEP RNA in der Diagnose, Prognose und Behandlung von NSCLC sowie die Methode zur Erkennung von TEP RNA bei NSCLC in diesem Artikel zusammengefasst. Fazit Die Anwendung von Thrombozyten in der Diagnose und Behandlung von NSCLC befindet sich noch in der frühen Phase. Neben den Nachteilen einer niedrigen Thrombozytenzahl und komplexen experimentellen Prozessen muss die diagnostische Genauigkeit von TEP RNA-seq für Krebs in unterschiedlichen Populationen weiterhin verbessert und validiert werden. Derzeit haben zahlreiche Studien signifikante Unterschiede in der Expression von TEP RNA in Thrombozyten zwischen NSCLC-Patienten und gesunden Personen bestätigt. Die kontinuierliche Erforschung des diagnostischen Wertes von TEP RNA bei NSCLC ist von größter Bedeutung. Die Integration von NSCLC-thrombozytenbezogenen Markern mit anderen NSCLC-Markern kann die derzeitigen Systeme zur Tumordiagnose und prognostischen Bewertung verbessern und breite Perspektiven in der Tumorscreening, Krankheitsüberwachung und Prognosebewertung bieten.
Wang et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.