Ethische KI-Governance: Abbildung eines Forschungsökosystems

Zusammenfassung Wie bewerten wir die positiven und negativen Auswirkungen von Forschung über oder Forschung, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzt, und wie angemessen sind bestehende Regelungsrahmen für die Forschung in dieser Hinsicht? Diese Frage hat in letzter Zeit erhebliche Aufmerksamkeit erhalten, mit verschiedenen Forderungen nach Veränderungen und einer Fülle von aufkommenden Richtliniendokumenten in verschiedenen Sektoren. Es ist jedoch unklar, welche Arten von Fragen derzeit in der Forschungsethik bezüglich oder zu KI geäußert werden, noch wie Ressourcen in diesem Prozess herangezogen werden, um die Navigation ethischer Fragen zu unterstützen. Forschungsethikkommissionen (REC) haben eine gut etablierte Geschichte in der ethischen Governance, aber es gab Bedenken hinsichtlich ihrer Fähigkeit, die KI-Forschung angemessen zu steuern. Bislang hat jedoch keine Studie untersucht, wie KI-bezogene Projekte mit dem Ethikökosystem interagieren oder dessen Angemessenheit für diesen Kontext. Dieses Papier analysierte die Ethikanträge einer einzelnen Institution für KI-bezogene Forschung und wendete eine sozial-materialistische Perspektive auf ihre Analyse an. Unsere neuartige Methodologie bietet einen Ansatz zum Verständnis von Ethikökosystemen über Institutionen hinweg. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass bestehende REC-Modelle die Berücksichtigung ethischer Fragen in der KI-Forschung effektiv unterstützen können. Daher schlagen wir vor, dass alle neuen Materialien in dieses bestehende gut etablierte Ökosystem eingebettet werden sollten.