Vergleich zwischen Nachbrandanalyse und Risikobewertung vor dem Brand anhand verschiedener geospatialer Daten

Waldbrände in Waldecosystemen haben erhebliche ökologische, wirtschaftliche und soziale Auswirkungen. Die Wirksamkeit des Brandmanagements hängt von präzisen Risikobewertungen vor dem Brand ab, um Mitigationsmaßnahmen zu informieren. Diese Studie hatte das Ziel, die Beziehung zwischen Prognosen aus Risikobewertungen vor dem Brand und den Ergebnissen, die durch Nachbrandanalysen der Brandstärke beobachtet wurden, zu untersuchen. In dieser Studie wurde das Waldbrandrisiko durch den Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) bewertet, wobei feuerbezogene Faktoren als Eingabe verwendet wurden. Der Grad der Verbrennung wurde mithilfe der Random Forest-Methode unter Verwendung von 11.519 Trainingspunkten und 400 Testpunkten auf Sentinel-2-Satellitenbildern in drei verschiedenen Klassen bestimmt. Laut den Ergebnissen, die aus 266 ausgewählten Testpunkten innerhalb des Waldes gewonnen wurden, erhöhten alle primären Faktoren die hohe Brandstärke. Das Klima stellte sich als der bedeutendste Faktor heraus und machte 52 % der Gesamteinwirkung aus. In Fällen mit hoher Brandstärke erwies sich das Klima jedoch als der effektivste Risikofaktor, der für 67 % verantwortlich war. Es folgte die Topografie mit 50 % Genauigkeit bei hoher Brandintensität. In der Risikobewertung basierend auf der FAHP-Methode erhielt das Klima den höchsten Gewichtungswert unter den anderen Faktoren (32,2 %), gefolgt von der Topografie (27 %). Um die Ergebnisse umfassender zu bewerten, sowohl visuell als auch statistisch, wurden zwei Regionen mit unterschiedlichen Bestandskroneneigenschaften innerhalb des Untersuchungsgebiets ausgewählt. Während die hohe Brandstärke die höchste Genauigkeit im Bereich Fall 1 hatte, hatte die moderate Brandstärke die höchste im Bereich Fall 2. An den Tagen des Brandes wurde die Ausbreitungsrichtung aus den MODIS-Bildern gewonnen. Auf diese Weise wurde die Brandstärke auch in Abhängigkeit von der Ausbreitungsrichtung des Feuers interpretiert. Durch die Analyse verschiedener Fallstudien und Literatur unterstreicht diese Forschung sowohl die inhärenten Stärken als auch die Einschränkungen der Prognose des Verhaltens von Waldbränden basierenden Risikobewertungen vor dem Brand. Darüber hinaus betont sie die Notwendigkeit kontinuierlicher Verbesserungen, um den Erfolg des Waldbrandmanagements zu erhöhen.