Inference für verallgemeinerte progressive hybride Typ-II zensierte Weibull-Lebensdauern unter konkurrierenden Risiko-Daten.

Das Modell der konkurrierenden Risiken spielt eine entscheidende Rolle bei der Analyse verschiedener Bereiche, einschließlich Ingenieurwesen, Ökonometrie und Biologie. Wenn ein getestetes Produkt aufgrund mehrerer Faktoren wahrscheinlich ausfällt, stehen diese Faktoren im Widerspruch zueinander, um den Produktfehler herbeizuführen. Diese Situation wird als Problem der konkurrierenden Risiken bezeichnet. Dieses Papier konzentriert sich speziell auf ein Modell der konkurrierenden Risiken, das ein verallgemeinertes progressives hybrides Typ-II-Zensierschema verwendet. Es wird davon ausgegangen, dass die zugrunde liegenden Lebensdauerverteilungen der Ausfallursachen der Weibull-Verteilung folgen. Das Papier leitet die Schätzungen der maximalen Wahrscheinlichkeit und die Bayes-Schätzungen ab, wobei Techniken der Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methode für die Berechnung der Bayes-Schätzungen und der glaubwürdigen Intervalle verwendet werden. Darüber hinaus werden Bayes-Schätzungen der Parameter, die auf quadratischen Fehlern und linearen exponentiellen Verlustfunktionen unter den Annahmen unabhängiger Gamma-Prioren basieren, präsentiert. Um diese Konzepte zu veranschaulichen, enthält das Papier Simulationsstudien und Beispiele aus der realen Welt.