Wir stellen AccurateRAG vor – ein neuartiges Rahmenwerk zur Konstruktion leistungsstarker Frage-Antwort-Anwendungen basierend auf Retrieval-unterstützter Generierung (RAG). Unser Rahmenwerk bietet eine Pipeline für effiziente Entwicklung mit Werkzeugen zur Verarbeitung roher Datensätze, Generierung von Feineinstellungsdaten, Texteinbettung & Feineinstellung großer Sprachmodelle, Ausgabe-Bewertung und zum Aufbau von RAG-Systemen lokal. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass unser Rahmenwerk frühere starke Baselines übertrifft und neue Spitzenleistungen bei Frage-Antwort-Aufgaben auf Benchmark-Datensätzen erzielt.
Nguyen et al. (Thu,) untersuchten diese Fragestellung.
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