Fehlanpassung in kognitiven Ebenen: Eine taxonomische Analyse von Spezifikationstabellen und Mathematikprüfungen

Diese Studie untersuchte die Ausrichtung zwischen der Spezifikationstabelle (TOS) und den wiederkehrenden Prüfungen im Mathematikunterricht der Klasse 6 an der San Mateo West Central School im Ausbildungsjahr 2023–2024, wobei der Schwerpunkt auf der kognitiven Verteilung der Testitems unter Verwendung von Blooms überarbeiteter Taxonomie lag. Mit einem beschreibenden vergleichenden Design analysierte die Forschung sowohl die anfänglich von Lehrern klassifizierte TOS als auch eine neu bewertete Version durch eine taxonomische Inhaltsanalyse. Die Ergebnisse zeigten, dass die Lehrer die kognitive Anforderung der Testitems anfänglich überschätzten, wobei ein erheblicher Schwerpunkt auf niedrigeren Denkfähigkeiten (LOTS) lag, insbesondere dem Verständnis (56,5%), und eine minimale Vertretung höherer Denkfähigkeiten (HOTS), wie dem Bewerten (8,5%) und dem Erstellen (1,5%), vorhanden war. Nach der Neuklassifizierung fielen die meisten Testitems unter die Anwendungsebene (72,5%), während Fragen zum Erstellen vollständig fehlten. Diese Diskrepanz deutete auf eine Fehlanpassung zwischen den beabsichtigten Lernzielen und den tatsächlichen Bewertungen hin. Die Studie identifizierte auch wichtige Stärken, wie die Betonung des prozeduralen Wissens, sowie bemerkenswerte Schwächen, insbesondere die unausgeglichene kognitive Verteilung und das Fehlen von HOTS. Basierend auf diesen Ergebnissen wird die Studie als Grundlage für die Verbesserung des Bewertungsprogramms mit dem Titel „Stärkung der Kompetenzen von Lehrern in der Testkonstruktion“ dienen, um die Fähigkeit der Lehrer zu verbessern, valide, zuverlässige Testitems auf verschiedenen kognitiven Ebenen zu klassifizieren und zu erstellen. Die Studie betont die Notwendigkeit gezielter Lehrerfortbildung und politischer Reformen, um Bewertungen zu fördern, die das kritische Denken, die Kreativität und die Anwendung in der realen Welt besser unterstützen.