Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) haben verschiedene Aspekte des Personalmanagements (PM) transformiert, insbesondere in den Bereichen Entscheidungsfindung, operative Effizienz und Datenanalyse. Die Anwendung von KI im PM bietet Chancen zur Steigerung der organisatorischen Effektivität, wirft jedoch auch Herausforderungen in Bezug auf Transparenz, algorithmische Voreingenommenheit und Ethik im Personalmanagement auf. Daher wurde diese Forschung durchgeführt, um die Auswirkungen von KI im PM zu untersuchen und wie Organisationen deren Nutzung optimieren können. Diese Forschung verwendet eine Literaturübersicht-Methode, indem sie verschiedene wissenschaftliche Quellen im Zusammenhang mit der Implementierung von KI im PM untersucht. Die Studie wurde an Artikeln aus Fachzeitschriften, Branchenberichten und verwandten Publikationen durchgeführt, die die Rolle von KI im Rekrutierungsprozess, in der Leistungsbewertung, in der Mitarbeiterschulung und in der strategischen Entscheidungsfindung diskutieren. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass KI die Effizienz des PM durch Automatisierung administrativer Aufgaben, prädiktive Analysen und Personalisierung der Mitarbeitererfahrung verbessern kann. Die Hauptherausforderungen umfassen jedoch algorithmische Voreingenommenheit, mangelnde Transparenz in KI-Systemen sowie rechtliche und regulatorische Unsicherheiten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI großes Potenzial hat, effektiveres und datenbasiertes PM zu unterstützen, aber ihre Nutzung von Politiken begleitet werden muss, die Transparenz, Verantwortlichkeit und ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und der Rolle des Menschen in Entscheidungsprozessen gewährleisten. Daher ist ein vorsichtiger Ansatz erforderlich, um KI zu implementieren und maximale Vorteile zu erzielen, ohne Aspekte von Ethik und Fairness zu gefährden.
Muhammad Arfah (Mi.) untersuchte diese Frage.