Die emergente Kommunikation (EmCom) mit auf tiefen neuronalen Netzen basierenden Agenten verspricht Einblicke in die Natur der menschlichen Sprache, fokussiert sich jedoch primär auf einige spezifische Ziele und Metriken, die Kommunikationsschema priorisieren, welche Attribute mit einzigartigen Zeichen eins-zu-eins repräsentieren und sie syntaktisch zusammensetzen. Daher reinterpretieren wir ein gängiges EmCom-Setting, das Attribut-Wert-Rekonstruktionsspiel, indem wir eine Kleinvokabularbeschränkung auferlegen, um doppelte Artikulation zu simulieren, und ein neuartiges Setting formulieren, das analog zur naturalistischen flektierenden Morphologie ist (was einen sinnvollen Vergleich zu Kommunikationsschema natürlicher Sprache ermöglicht). Wir entwickeln neue Metriken und erkunden Variationen dieses Spiels, die durch reale Eigenschaften der flektierenden Morphologie motiviert sind: Konkatenativität und Fusion. Durch unsere Experimente entdecken wir, dass simulierte phonologische Constraints eine konkatenative Morphologie fördern und emergente Sprachen die Tendenz natürlicher Sprachen nachahmen, grammatische Attribute zu verbinden.
Gilberti et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.