Diese Forschung untersucht den Einfluss der Big Data-Analysefähigkeiten (BDAC) auf die Leistung grüner Lieferketten in Pakistan. Die Untersuchung stützt sich auf Primärdaten, die aus den Fertigungssektoren gewonnen wurden, und nutzt eine Stichprobengröße von 129 für die endgültige Analyse. Strukturgleichungsmodellierung (SEM) mittels SmartPLS 4 wurde zur Datenanalyse eingesetzt. Die Ergebnisse zeigen eine statistisch signifikante und positive Korrelation zwischen BDAC und grüner Innovation (GI), Integration grüner Lieferketten (GSCI) und Leistung grüner Lieferketten (GSCP). Bemerkenswerterweise hebt die Studie die deutlichere Auswirkung von BDAC auf die grüne Innovation im Vergleich zu ihren Effekten auf die Integration und Leistung der grünen Lieferkette hervor. Während der Studie traten mehrere Einschränkungen auf, einschließlich der Abhängigkeit von einem Fragebogen zur Primärdatenerhebung, der Nutzung von Querschnittsdaten und dem Fokus auf einen einzelnen Kontext innerhalb eines Landes. Trotz dieser Einschränkungen bieten die Ergebnisse wertvolle Einblicke für Interessengruppen und politische Entscheidungsträger im Fertigungssektor Pakistans und unterstützen ein effektives Management organisatorischer Kompetenzen im Zusammenhang mit Big Data-Analytik zur Verbesserung sowohl der grünen Innovation als auch der Leistung der grünen Lieferkette.
Ikram et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.