Verwendung von Konfidenzintervallen für die grafische Dateninterpretation.

Als potenzielle Alternative zu standardisierten Signifikanztests der Nullhypothese beschreiben wir Methoden zur grafischen Präsentation von Daten – insbesondere von Bedingungsmittelwerten und deren entsprechenden Konfidenzintervallen – für eine Vielzahl von faktoriellen Designs, die in der experimentellen Psychologie verwendet werden. Wir beschreiben und veranschaulichen Konfidenzintervalle, die speziell für zwischen-subjektliche versus innerhalb-subjektliche Faktoren geeignet sind. Für Designs mit mehr als zwei Stufen eines Faktors beschreiben wir die Verwendung von Kontrasten zur grafischen Veranschaulichung theoretisch bedeutungsvoller Komponenten von Haupteffekten und Wechselwirkungen. Diese grafischen Techniken eignen sich für eine natürliche und unkomplizierte Bewertung der statistischen Power.