Segment Anything

Wir stellen das Segment Anything (SA) Projekt vor: eine neue Aufgabe, ein neues Modell und ein neues Dataset für die Bildsegmentierung. Mithilfe unseres effizienten Modells in einer Datensammlungsschleife haben wir das größte Segmentierungsdataset bis heute (bei weitem) erstellt, mit über 1 Milliarde Masken auf 11 Millionen lizenzierten und datenschutzkonformen Bildern. Das Modell ist so konzipiert und trainiert, dass es ansprechbar ist, sodass es null-shot auf neue Bildverteilungen und Aufgaben übertragen werden kann. Wir bewerten seine Fähigkeiten in zahlreichen Aufgaben und stellen fest, dass seine null-shot Leistung beeindruckend ist – oft wettbewerbsfähig oder sogar überlegen im Vergleich zu vorherigen vollständig überwachten Ergebnissen. Wir geben das Segment Anything Modell (SAM) und das entsprechende Dataset (SA-1B) von 1 Milliarde Masken und 11 Millionen Bildern auf segment-anything.com frei, um die Forschung an Fundamentmodellen für die Computer Vision zu fördern. Wir empfehlen, das gesamte Papier zu lesen unter: arxiv.org/abs/2304.02643.